工業(yè)讀碼-蘇州格拉尼視覺-工業(yè)讀碼器安裝說明

對比數(shù)據(jù)庫：當輸入文字算完特征后，不管是用統(tǒng)計或結(jié)構(gòu)的特征，都須有一比對數(shù)據(jù)庫或特征數(shù)據(jù)庫來進行比對，工業(yè)讀碼器有哪些組成，數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容應(yīng)包含所有欲識別的字集文字，根據(jù)與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發(fā)揮數(shù)算理論的一個模塊，根據(jù)不同的特征特性，選用不同的數(shù)學(xué)距離函數(shù)，工業(yè)讀碼識別設(shè)備，較有名的比對方法有，歐式空間的比對方法、松弛比對法（relaxation）、動態(tài)程序比對法（dynamic programming，dp），以及類*網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)庫建立及比對、hmm（hidden markov model）…等的方法，為了使識別的結(jié)果更穩(wěn)定，也有所謂的系統(tǒng)（experts system）被提出，工業(yè)讀碼器安裝說明，利用各種特征比對方法的相異互補性，使識別出的結(jié)果，其信心度特別的高。
圖像輸入、預(yù)處理：圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，工業(yè)讀碼，不同的壓縮方式，目前有opencv，cximage等開源項目 。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等二值化：對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩像，彩像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
早期的ocr軟件，由于識別率及產(chǎn)品化等多方面的因素，未能達到實際要求。同時，由于硬件設(shè)備成本高，運行速度慢，也沒有達到實用的程度。只有個別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用ocr軟件。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應(yīng)用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了ocr技術(shù)的進一步發(fā)展，使ocr的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結(jié)構(gòu)編輯由于掃描儀的普及與廣泛應(yīng)用，ocr軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅(qū)動軟件即可。因此，ocr軟件主要是由下面幾個部分組成。
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