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中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
數(shù)字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
“中小企業(yè)的主要目標(biāo)是維持生存和發(fā)展,為消費者和股東創(chuàng)造價值。要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就需要做到小而美。所謂量體裁衣,關(guān)鍵是找到適合有用的。”賀仁龍表示。
以制造業(yè)為例,可以對工業(yè)大數(shù)據(jù)加以利用。通過監(jiān)測機(jī)器數(shù)據(jù),實現(xiàn)對生產(chǎn)機(jī)器的遠(yuǎn)程運維管理,監(jiān)測機(jī)器健康狀況,從而減少非計劃性宕機(jī),提升生產(chǎn)效率。
還可以增加傳感設(shè)備,幫助提升產(chǎn)品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查,根據(jù)部分產(chǎn)品的檢驗結(jié)果推斷整批的質(zhì)量狀況,難免產(chǎn)生生產(chǎn)者風(fēng)險和用戶風(fēng)險。
但通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在線感知,機(jī)器一旦掉線或出現(xiàn)其他問題,5g工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價格,可以及時感知人工進(jìn)行干預(yù),從源頭減少次品產(chǎn)生,減少浪費原材料以及生產(chǎn)時間,從而降低成本。
“監(jiān)控設(shè)備、采集數(shù)據(jù)、調(diào)整維修等,其實都是直接通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種手段來提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效率問題?!辟R仁龍說道,“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點,做大痛點,很可能會變成一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺級的企業(yè)。”
比如廣州致景,在前端,5g工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價格,自主研發(fā)了紡織電商平臺“百布”來聚集下游中小服裝制造商的訂單,在后端通過aiot又將上游業(yè)內(nèi)多家企業(yè)的近30萬臺紡織機(jī)連接在了一起。
通過下游訂單的聚集,致景在云端按照機(jī)器的閑置率,將訂單合理分配至生產(chǎn)企業(yè),對上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了產(chǎn)能的智能化管理。
一方面實現(xiàn)了制造能力的全網(wǎng)連接,5g工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價格,另一方面實現(xiàn)了市場和制造的零距離打通,整個行業(yè)的開機(jī)率、供應(yīng)鏈效率、交易效率,都在這個過程中得到提升。
因此像致景這樣的解決方案供應(yīng)商,在行業(yè)集中度小,沒有寡頭企業(yè)的情況下,具備服務(wù)比較好整個行業(yè)的潛力。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的特點
自組織與自維護(hù):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個節(jié)點為整個系統(tǒng)提供自己處理獲得的信息或決策數(shù)據(jù),當(dāng)某個節(jié)點失效或數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,整個系統(tǒng)會自動根據(jù)邏輯關(guān)系做出相應(yīng)調(diào)整。
數(shù)據(jù)收集范圍:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用rfid、傳感器、二維碼等手段隨時獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售到后期用戶使用各個階段的信息數(shù)據(jù),5g工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),而傳統(tǒng)工業(yè)自動化的數(shù)據(jù)采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。
智能處理:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、*網(wǎng)絡(luò)等智能計算技術(shù),對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理,并結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),深入挖掘數(shù)據(jù)價值。
互聯(lián)傳輸:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用獨用網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的方式,實時準(zhǔn)確地傳遞物體信息,對網(wǎng)絡(luò)依賴性更高,更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)交互。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展可被分為三大層次:數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化、網(wǎng)聯(lián)化、數(shù)字孿生。目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺綜合對場景價值挖掘深度和工業(yè)機(jī)理復(fù)雜度兩個維度可以被分為三大層次。
三大層次
一層次:基于模型 深度數(shù)據(jù)分析的“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。在數(shù)據(jù)實時采集、處理及匯集的基礎(chǔ)之上,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在設(shè)備運維、成本管理和流程優(yōu)化等應(yīng)用場景中發(fā)揮了*大效用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)備健康管理架構(gòu)
二層次:聯(lián)接上下游,實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。平臺整合產(chǎn)業(yè)鏈中各參與方信息,憑借大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),實現(xiàn)資源配置優(yōu)化、購銷需求對接、資金調(diào)配等功能。
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